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從近幾年火熱的元宇宙市場到近期火爆全網的ChatGPT,它們強大的工(gōng)作(zuò)能(néng)力在不斷地刷新(xīn)了很(hěn)多(duō)人的認知,令人驚歎。而這背後,其實都離不開其最基礎的元素——數據。
ChatGPT可(kě)以認為(wèi)是一種基于數據的“新(xīn)勞動力”,元宇宙市場的虛拟土地則是“新(xīn)業态土地”,基于數據,将來會有(yǒu)更多(duō)的想像空間。
2020年3月,中(zhōng)共中(zhōng)央、國(guó)務(wù)院公(gōng)開發布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體(tǐ)制機制的意見》,提出加快培育數據要素市場,數據與土地、勞動力、資本、技(jì )術一起并列為(wèi)五大生産(chǎn)要素。
2023年3月,中(zhōng)共中(zhōng)央、國(guó)務(wù)院又(yòu)印發了《黨和國(guó)家機構改革方案》,組建國(guó)家數據局,負責協調推進數據基礎制度建設,統籌數據資源整合共享和開發利用(yòng),統籌推進數字中(zhōng)國(guó)、數字經濟、數字社會規劃和建設等。
在數字經濟占GDP比重約四成的今天,數據已經作(zuò)為(wèi)國(guó)家戰略資源,開始創造價值。大到國(guó)家,小(xiǎo)到企業,數據的價值越發重要。
數據對企業而言,也是一種資産(chǎn),有(yǒu)了數據,就可(kě)以提前預測、防範、規避風險,還可(kě)以更加深入地了解用(yòng)戶,創新(xīn)産(chǎn)品和服務(wù)等等。數據帶來了商(shāng)業模式、生産(chǎn)方式和管理(lǐ)模式等多(duō)方面的變革。
那對于企業而言,如何管理(lǐ)和應用(yòng)身邊的數據,讓數據為(wèi)企業服務(wù)呢(ne)?
首先,我們了解一下企業主要的數據類型:
1
主數據
包括客戶、供應商(shāng)、職員、工(gōng)程數據、物(wù)料數據等可(kě)以在系統間或多(duō)個部門之間共享的,核心的、高價值的數據;
2
業務(wù)數據
主要為(wèi)企業的經營活動,如發生産(chǎn)品出入庫、制造、收款、付款等業務(wù)而産(chǎn)生的數據;
3
統計數據分(fēn)析
用(yòng)于決策支持的數據,通常以客戶、産(chǎn)品和供應商(shāng)為(wèi)主要維度,反映企業的運營情況,用(yòng)于支持決策分(fēn)析。
管家婆工(gōng)貿ERP,為(wèi)企業提供完整的主數據、業務(wù)數據和統計分(fēn)析數據管理(lǐ)流程,以企業運營中(zhōng)心為(wèi)核心,實現采購(gòu)、生産(chǎn)、銷售、倉儲等全流程數字化管理(lǐ),以數據驅動業務(wù)價值,讓數據成為(wèi)企業的核心競争力。其數據管理(lǐ)價值主要體(tǐ)現在以下3方面:
1
數據标準化
對商(shāng)品資料、客戶資料、物(wù)料清單等基礎資料進行規範整理(lǐ),維護到ERP系統後,這些信息将在采購(gòu)、銷售、生産(chǎn)等部門之間共享使用(yòng),還可(kě)以通過接口與電(diàn)商(shāng)等第三方平台等進行共享。一套數據可(kě)在多(duō)部門和多(duō)系統之間流轉使用(yòng),無需重複創建,避免“重複編碼”和“一物(wù)多(duō)碼”等問題,減少公(gōng)司因為(wèi)數據混亂給客戶和自身團隊帶來的麻煩,降低溝通成本,提升工(gōng)作(zuò)效率。
2
高效協同
在業務(wù)數據獲取方面,一般分(fēn)為(wèi)人工(gōng)錄入和系統自動獲取,在企業管理(lǐ)過程中(zhōng)要善于借助第三方工(gōng)具(jù),來收集第一手數據,比如自動獲取設備數據後通過終端顯示,用(yòng)于指導或溝通業務(wù)流程。業務(wù)數據線(xiàn)上化,能(néng)夠讓員工(gōng)及管理(lǐ)層方便、及時地查詢數據,還可(kě)以通過多(duō)端、多(duō)系統進行協同工(gōng)作(zuò),提升業務(wù)處理(lǐ)效率,打造高效協同的組織。同時,要充分(fēn)挖掘數據的價值,通過數據流轉實現業務(wù)價值,驅動業務(wù)重塑。
3
賦能(néng)管理(lǐ)決策
企業可(kě)以通過曆史數據和推測未來數據,預測成本、庫存、交期延誤等潛在風險,及時合理(lǐ)規避。同時能(néng)夠實時監督生産(chǎn)過程、設備異常等,杜絕風險事件發生,通過實時的數據,輔助管理(lǐ)者進行快速地決策。
管家婆工(gōng)貿REP集成BI數據分(fēn)析功能(néng),能(néng)夠打造企業個性化數據可(kě)視化平台,為(wèi)企業提供全方面、多(duō)維度的數據分(fēn)析,通過科(kē)學(xué)地分(fēn)析經營數據,賦能(néng)企業管理(lǐ)決策。
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